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Abstract :
[fr] Introduction
L’analyse en composantes principales (ACP) et la régression à rangs réduits (RRR) sont deux méthodes de réduction de dimension permettant de construire des variables reflétant des régimes alimentaires. Les régimes alimentaires obtenus par ACP sont associés aux habitudes alimentaires de la population étudiée tandis que ceux obtenus par RRR sont associés à des indicateurs d’intérêt. L’objectif de cette étude est de comparer les deux approches quant aux régimes alimentaires obtenus et à leurs associations avec les facteurs de risques cardiovasculaires (FRCV).
Méthodologie
Les données proviennent de l’étude interrégionale et transversale nutrition, environnement et santé cardiovasculaire (NESCAV) ayant pour but de décrire la santé cardiovasculaire de la grande région (Luxembourg, Lorraine et Wallonie). Les apports alimentaires ont été mesurés à l’aide d’un questionnaire de fréquence alimentaire et 2298 individus ont été retenus pour cette analyse. Les indicateurs d’intérêt retenus pour l’approche RRR sont les FRCV usuels (obésité, hypertension, diabète, dyslipidémie).
Résultats
Nous avons trouvé que les régimes alimentaires consommés par la population et ceux associés au FRCV étaient similaires. Les régimes riches en fruits, fruits secs et oléagineux, légumes, huile d’olive, graisse riche en oméga 6, thé, et ceux pauvres en aliments frits, viandes, charcuteries, soda, plats préparés, bières étaient associés à une diminution des FRCV. Les autres régimes caractérisés par des apports élevés en aliments frits, viandes, abats, bières, vins, apéritifs et liqueurs et de faibles apports en céréales, sucres et soda étaient associés à une augmentation des FRCV.
Conclusions
L’utilisation des deux méthodes est utile pour obtenir des informations permettant d’élaborer de nouvelles recommandations alimentaires. Les régimes alimentaires identifiés dans cette étude sont à la fois associés aux habitudes alimentaires de la population et aux FRCV.
