[en] Real-time non-invasive determination of crop biomass and yield prediction are maybe among the major challenges in agriculture. But unknown future weather remains the key point of accurate yield forecast. This paper presents the results of a preliminary study that aims to supply the unknown future by daily mean climatic data. The results show that under the Belgian weather, this approach is relevant. Furthermore, the developed methodology appears to be a powerful diagnosis tool of the remaining yield potential under ongoing weather.
Disciplines :
Computer science Agriculture & agronomy
Author, co-author :
Dumont, Benjamin ; Université de Liège - ULiège > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction
Leemans, Vincent ; Université de Liège - ULiège > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction
Vancutsem, Françoise ; Université de Liège - ULiège > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées
Seutin, Benoit ; Université de Liège - ULiège > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées
Bodson, Bernard ; Université de Liège - ULiège > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées
Destain, Jean-Pierre ; Université de Liège - ULiège > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées
Destain, Marie-France ; Université de Liège - ULiège > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction
Language :
English
Title :
Assessing the potential of an algorithm based on mean climatic data to predict wheat yield.
Publication date :
July 2012
Event name :
11th ICPA, International Conference on Precision Agriculture
Event organizer :
ISPA, International Society of Precision Agriculture
Event place :
Indianapolis, United States
Event date :
15-18 Juillet 2012
Audience :
International
Main work title :
Proceedings of the 11th International Conference on Precision Agriculture
Peer reviewed :
Peer reviewed
Name of the research project :
Suivi en temps réel de l’environnement d’une parcelle agricole par un réseau de micro-capteurs en vue d’optimiser l’apport en engrais azotés
Funders :
SPW DG03-DGARNE - Service Public de Wallonie. Direction Générale Opérationnelle Agriculture, Ressources naturelles et Environnement [BE] Fonds de la Recherche Scientifique (Communauté française de Belgique) - F.R.S.-FNRS (Déplacement)